22 - 正則基礎

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📄目錄

1 正則表達式

字符串處理工具

❗️ 注意：使用時需要導入re模塊

1.1 特點

• 語法比較複雜，可讀性較差

• 通用性很強，適用於多種語言

1.2 使用步驟

1. 導入re模塊

2. 使用match方法進行匹配操作

   1. re.match()能匹配出以xxx開頭的字符串，❗從字符串開頭開始匹配❗

   2. 如果起始位置沒有匹配成功，返回None

3. 如果上一步數據匹配成功，使用group()提取數據

re.match(pattern, string, flags)

• pattern：匹配的正則表達式

• string：要匹配的字符串

• flags：標誌位，主要用於是否區分大小寫，多行匹配等

❗❗ 如果想在字符串任何位置匹配，可以用 re.search()

xxxxxxxxxx
res = re.match("18", "18-year-old")
# ❗從字符串開頭開始匹配❗匹配不到就沒有❗
print(res)
# 如果上一步數據匹配成功，使用group()提取數據
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
<re.Match object; span=(0, 2), match='18'>
18

❗ 匹配的是表達式整體

2 匹配單個字符

2.1 .z　匹配任意字符（常用）

⚠️ 不能匹配\n

xxxxxxxxxx
res = re.match("..","hello")    # 每個點是一個字符
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
he

2.2 []　匹配列舉的字符（常用）

xxxxxxxxxx
res1 = re.match("[he]", "hello")    # 匹配h和e
print(res1.group(), end = " | ")
res2 = re.match("[12][23]", "1234") # 分別匹配12及23
print(res2.group(), end = " | ")
res3 = re.match("[0-9]", "50723")   # 匹配0-9
print(res3.group(), end = " | ")
# res3 = re.match("[0-469]", "50723")   # 報錯
res4 = re.match("[a-zA-Z]", "Antonio")  # 匹配所有大小寫字母
print(res4.group(), end = " | ")

輸出結果：

xxxxxxxxxx
h | 12 | 5 | A | 

2.3 \d　匹配數字0-9（常用）

xxxxxxxxxx
res = re.match(".\d\d", "s97S43")   # 例子：匹配任意字符＋兩個數字
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
s97

2.4 \D　匹配非數字（常用）

能匹配任何字母、符號（只有0-9不能被匹配）

xxxxxxxxxx
res = re.match(".\D\D", "7S<43")   # 例子：匹配任意字符＋兩個非數字
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
7S<

2.5 \s　匹配空白，即空格和tab鍵

xxxxxxxxxx
res = re.match("\s.\s.", " h ello")
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
 h e

2.6 \S　匹配非空白

xxxxxxxxxx
res = re.match("\S\s..", "T Tki")
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
T Tk

2.7 \w　匹配單詞字符，即a-Z，A-Z，0-9，_，漢字（常用）

xxxxxxxxxx
res = re.match("\w\w[a-z][A-Z]", "今天sTrii")
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
今天sT

2.8 \W　匹配非單詞字符

xxxxxxxxxx
res = re.match("\W\W\W", "<?.ITS")
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
<?.

3 匹配多個字符

3.1 *　匹配前一個字符出現不限次數（含0次）（常用）

xxxxxxxxxx
res = re.match("\w*","Antony is sleeping.")
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
Antony

3.2 +　匹配前一個字符出現至少一次（常用）

xxxxxxxxxx
res = re.match("\d+", "12我在學編程")
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
12

3.3 ?　四配前一個字符出現1次或者0次

xxxxxxxxxx
res = re.match("\d?","12hello")
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
1

3.4 {m}　匹配前一個字符出現m次

xxxxxxxxxx
res = re.match("\w{3}", "python")
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
pyt

3.5 {m,n}　匹配前一個字符出現從m到n次

xxxxxxxxxx
res = re.match("\w{3,5}", "python")
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
pytho

4 匹配開頭結尾

4.1 ^　匹配字符串開頭／表示對...取反

xxxxxxxxxx
res = re.match("^py","python")
print(res.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
py

❗ 注意：^在[]中表示不匹配

xxxxxxxxxx
res1 = re.match("[^py]","thon") # 只要在中括號裡就不能匹配，p和y都不能有
print(res1.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
t

4.2 $　匹配以...結尾

xxxxxxxxxx
res = re.match(".*o$" ,"Antonio")   # .*表示前面有不限制個字符
res1 = re.match(".{7}\w$" ,"Victoria")
print(res.group())
print(res1.group())

輸出結果：

xxxxxxxxxx
Antonio
Victoria

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